基于 Azure OpenAI 免费注册使用 ChatGPT 教程

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目前，大部分朋友使用 ChatGPT 还是挺麻烦的，需要原生 IP 代理注册、扫码、搭建代理服务让国内可以访问等等（详细可以看之前的文章：ChatGPT 从注册到自建应用），还要小心翼翼防止被封，确实比较麻烦。

今天给大家介绍一种新的ChatGPT 使用方式：基于 Azure OpenAI 免费注册使用 ChatGPT 教程。2023.03.09号，这篇文章中提到， ChatGPT 在 Azure OpenAI 服务中提供预览版，针对中国区一样可以申请试用：

  • 中国区用户直接访问&申请 ChatGPT 服务
  • 注册 Azure 即送 200 刀
  • 一年常用服务的免费使用期

看下最终自建的 GPT 机器人使用效果图（基于开源项目-ChatGPT-Next-Web）：

一、注册

开始前请做好以下准备：

  • 一个微软账号
  • 一张 visa 信用卡，Azure 要求你绑定信用卡
  • 相关公司信息如：公司邮箱、地址、电话等信息

先进行注册，打开Azure 云平台官网 ，点击免费试用：

点击后你需要绑定微软账户然后填写个人资料：

填写完资料就是绑定银行卡，这块照着填就行了，然后会告诉你送 200$，进入控制台，右上角可以看到额度：

二、申请 OpenAI

先进入 azure 控制台 搜索订阅：

点击进入后如果有免费试用，就直接复制免费使用的订阅 ID，如果没有（我就没有，不清楚是现在没有了还是我的账户是老账号）就自己新增一个订阅，如下

请复制好保存好这个订阅 ID，后面申请需要。接下来让我们申请 OpenAI 服务，一样在顶部进行搜索：

因为这个服务是需要申请的，所以直接点击提示的链接进行申请：

也就是这个链接：https://aka.ms/oai/access：

耐心将这 25 个问题回答完毕即可，需要注意的点：

  • 使用公司邮箱（我使用公司的邮箱，几个小时就申请通过了）
  • 填公司信息尽量准确
  • 第四个问题一定要用订阅 ID，我就是填错了导致申请两次

填写成功后，一般一两天就会收到验证邮件：

点击验证邮箱即可，验证成功后再等两三天就能收到 Onboarding 邮件，代表申请通过，然后就可以使用 Chatgpt3.5& Dalle-2：

至此，成功申请了微软的 OpenAI 服务资格。

三、配置 OpenAI

有了资格就可以直接创建 Azure OpenAI 服务了，进入OpenAI 配置页面：

一路确认往下就开启成功了，然后在控制台主页就能看到开启的服务：

点击进入 OpenAI 服务，确认服务创建成功之后，选择 模型部署(model deployments)，即可配置要用的模型：

申请好了就可以直接点击可以到 ChatGPT 操场(预览版) 体验使用了：

四、申请 API Key

从Azure面板中点击我们的OpenAI资源，点击 manage keys：

点击即可获取密钥 1，接下来就是利用 API 开发自己的应用了。

可以通过命令行调用看看能否成功，打开终端：

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curl https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=2023-03-15-preview \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"messages":[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "hello"}]}'

不出意外就可以在终端得到你想要的返回结果了。

五、关于代理

目前开源社区基于 ChatGPT API 衍生出了很多有意思的项目，但有个问题是大部分的项目是不支持 Azure OpenAI 访问形式的。所以在使用其他应用前，我们需要做一个代理转换，很多乐于助人的朋友已经将这个事情给做了，相关项目如下:

  • stulzq/azure-openai-proxy: Azure OpenAI 服务代理，将 OpenAI 官方 API 请求转换为 Azure OpenAI API 请求，支持所有型号，支持 GPT-4。
  • diemus/azure-openai-proxy: 一个 Azure OpenAI API 的代理工具，可以将一个 OpenAI 请求转化为 Azure OpenAI 请求，方便作为各类开源 ChatGPT 的后端使用。同时也支持作为单纯的 OpenAI 接口代理使用，用来解决 OpenAI 接口在部分地区的被限制使用的问题。
  • cf-openai-azure-proxy： 基于 Cloudflare 代理 OpenAI 的请求到 Azure OpenAI Serivce

六、配置客户端

我们部署Azure OpenAI Service资源的主要目的是为了能在客户端中使用GPT或其他OpenAI模型的能力，所以接下来我们要将Azure OpenAI Service API配置到流行的 OpenAI 客户端中。

1、获取 API KEY 和 API URL

在配置客户端之前，请先去Azure OpenAI Service的资源详情页面中获取密钥与终结点中。

  • 密钥：作为客户端中的API KEY使用。
  • 终结点：作为API URL或者Endpoint使用。
2、配置 Azure OpenAI Service API

像openai-translator和ChatBox这样的客户端已经原生支持Azure OpenAI Service的API，这里以openai-translator为例介绍一下配置的要点：

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// API URL 或者 终结点
const API_URL = `https://${resourceName}.openai.azure.com`
// API URL Path 为你的 Azure OpenAI Service API 路径，主要负责调用模型和指定API版本
const API_URL_PATH = `/openai/deployments/${deployName}/completions?api-version=${apiVersion}`
  • resourceName: 填写你的 Azure OpenAI Service 资源名称。
  • deployName: 填写你的 Azure OpenAI Service 模型部署名称，更改部署名称以切换模型。
  • api-version: 填写“2023-05-15”，或者更新的版本

如果你使用ChatBox，无需构造API_URL_PATH，只需要填写模型部署名称即可。

3、 Cloudflare 转换 Azure OpenAI Service API

Azure OpenAI Service API和OpenAI Service API的接口不一致。如果你的第三方客户端不支持Azure OpenAI Service API，你可以使用cf-openai-azure-proxy： 这个项目来部署一个Cloudflare Worker，将Azure OpenAI Service API映射到OpenAI Service。部署Worker时，可参照下面的代码对进行配置：

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// The name of your Azure OpenAI Resource.
const resourceName="你的Azure OpenAI资源名称"

// The deployment name you chose when you deployed the model.
const mapper = { // 模型名称与模型部署名称映射
    'gpt-3.5-turbo': "模型部署名称",
    // 'gpt-4': DEPLOY_NAME_GPT4 // 如果没有 GPT-4 服务可先注释掉
};
const apiVersion="2023-05-15"; //  Azure OpenAI API 版本
// ...
// 跳过中间代码找到下面这一句
const deployName = mapper[modelName] || '模型部署名称' // 设置默认使用已部署的模型，而不是空。

CloudFlare Worker部署完成之后，我们就可以去配置客户端了。

4、 客户端配置

openai-translator配置：

  • 请在设置中选择OpenAI作为Default Service Provider。
  • API KEY：请填写Azure OpenAI Service的密钥。
  • API URL：请填写Cloudflare Worker的 URL。
  • API Model 选择你已部署的 Model，例如gpt-35-turbo (version 0301)，而这个Model需要你在Cloudflare Worker代码最前面的 mapper 中做好映射。

ChatBox配置：

  • 在OpenAI API Key中填写Azure OpenAI Service的密钥。
  • 展开Proxy，在API Host中填写Cloudflare Worker的 URL。
  • 展开Model & Token，在Model中选择你已部署的 Model，例如gpt-35-turbo-0301。

ChatGPT-Next-Web 配置：

注意: ChatGPT-Next-Web要更新到最新的版本，之前旧的版本是不支持配置的。我的ChatGPT-Next-Web项目是部署在Vercel上的，所以配置直接在Verlcel中修改该项目的环境变量即可

  • 新增PROTOCOL变量，值为https
  • 变量OPENAI_API_KEY，值为Azure OpenAI Service的密钥。
  • 变量BASE_URL, 值为Cloudflare Worker的 URL。
    配置
5、打字效果

直接使用Azure OpenAI Service API可能会看不到打字机的效果，而cf-openai-azure-proxy对它进行了兼容，因此我更喜欢用它，而不是直接使用Azure OpenAI Service API。

七、FAQ

🙋 申请 Azure OpenAI Service 通过以后使用 Azure 账号登录还是用申请 Azure OpenAI Service 的企业邮箱登录？

使用 subscription 相关的 Azure 账号登录，企业邮箱仅用于验证企业身份。

🙋 收到了 GPT-4 模型的回信却不能部署 GPT-4 模型？

再读一读邮件，是不是告诉你被加入到 GPT-4 的waitlist了？而不是通过了申请。GPT-4 模型连 waitlist 都要申请和审核，审核通过了才进waitlist。

八、参考链接

1、Azure OpenAI Service 注册申请与配置心得
2、基于 Azure OpenAI 免费注册使用 ChatGPT 教程
3、Azure OpenAI 使用后续：使用 Cloudflare Worker 转换 Azure OpenAI API
4、cloudflare
5、我的 Azure OpenAI Service 注册申请与配置踩坑心得
6、使用 Azure OpenAI 打造自己的 ChatGPT
7、不翻墙完美申请ChatGPT攻略：Azure OpenAI 使用指南！